Python java
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langues intermédiaires
Certaines langues appartiennent en quelque sorte à la fois (Lisp, Java, Python, ..) parce programmeécrit avec ces langues peuvent sous certaines conditions subir une phase de compilation dans le fichier Versun écrite dans une langue qui n’est pas intelligible (donc source différente fichier) et non exécutable (besoin d’un interprète). applets Java, petits programmes parfois insérés dans les pages Web sont des fichiers qui sont compilés mais il ne peut fonctionner à partir d’un navigateur (ce sont des fichiers avec l’extension. Class).
Caractéristiques
Syntaxe
Python a été conçu pour être un language.It lisible vise à être visuellement propres et des mots fréquemment utilisés en anglais, où d’autres langues de signes de ponctuation, et a également moins de constructions que de nombreux langages structurés tels que C, Perl, ou Pascal. Les commentaires sont indiqués par le accolade.
Les blocs sont identifiés par indentation des accolades comme en C ou C, ou commencer … Fin comme en Pascal. Une augmentation de l’indentation marque le début d’un bloc, et une réduction de l’empreinte marque la fin du bloc courant. Les parenthèses sont facultatives dans les structures de contrôle:
types de base
Il est possible de déduire les types de base de classes pour créer vos propres types. Nous pouvons également produire ses propres types d’objets sans hériter itérable base itérable en mettant en œuvre le protocole d’itération de la langue.
Programmation fonctionnelle
Python vous permet de programmer dans un style fonctionnel. La compréhension de listes sont par exemple available.For, pour construire la liste des carrés des nombres naturels inférieurs à 10, vous pouvez utiliser l’expression:
lambdas Python admettre que les expressions et peut être utilisé en tant que fonctions généralisées anonyme, mais en Python, toutes les fonctions sont des objets, ils peuvent être passés comme arguments à d’autres fonctions, et a appelé en cas de besoin. En effet, les fonctions définies avec def sont équivalentes à celles définies avec lambda, il est également possible de définir une fonction dans une autre fonction et d’obtenir ainsi une définition de fonction dans une variable locale, par exemple:
POO
programmation objet est très bien supportée par Python: tous les types de base, des fonctions, des instances de classe (les objets ‘classiques’ C et Java) et les classes elles-mêmes (qui sont des instances de métaclasses) sont des objets.
Une classe est définie avec le mot classe. classes Python charge l’héritage multiple; Il n’ya pas de charge statique comme en C, mais le mécanisme d’arguments optionnels et mot-clé est plus général et flexible. En Python, l’attribut d’un objet de référence peut une variable d’instance ou de classe (le plus souvent une méthode). Vous pouvez lire ou modifier un attribut dynamiquement avec les fonctions:
Des méthodes spéciales et la surcharge des opérateurs
Ces méthodes, en commençant et se terminant par deux caractères de soulignement sont appelées lorsque vous utilisez un opérateur sur l’objet: (méthode __add__) = (__iadd__ méthode), [] (__getitem__ méthode) () (méthode __call__), … Des méthodes telles que __str__ et __repr__, définit la représentation d’un objet dans l’interpréteur interactif et rendu avec le mot-clé print.
Générateurs
Le rendement mot-clé utilisé dans une fonction pour faire de cette fonction un générateur. L’appel à cette fonction retourne un objet de type générateur, qui peut être utilisé dans une boucle for, par exemple.
Dans chaque appel, le générateur effectue son traitement afin de répondre aux mot-clé yield, renvoie la valeur du rendement d’expression, et le prochain appel, a repris son cours peu de temps après le rendement. Par exemple, pour calculer la suite de Fibonacci, vous pouvez faire:
Un générateur peut sembler identique à une fonction qui retourne une liste, mais contrairement à une liste qui contient tous les éléments d’un générateur calcule ses éléments un par un.
Réflexivité
Par ses nombreux dictionnaires (conteneur associatif mis en œuvre avec les tables de hachage), Python peut explorer les objets dans les différentes langues (introspection) et, dans certains cas de modifier (intercession).
Typage
Typing n’est pas vérifié au moment de la compilation. En conséquence, les opérations sur un objet peut échouer, ce qui signifie que l’objet en question est le type.Despite mal l’absence de typage statique, Python est fortement typé, interdisant les opérations avec peu de sens (comme, par exemple, l’ajout d’un numéro à une chaîne de caractères) au lieu d’essayer de silence le convertir en une forme qui fait sens. Python fournit des fonctions pour convertir des variables dans un autre type:
Compilation
Il est possible d’effectuer une analyse statique des modules Python avec des outils comme pychecker ou pylint.Sans avoir besoin d’une performance, ces outils localiser des défauts ou des structures découragés. Par exemple, une classe qui hérite d’une classe abstraite et ne remplace pas les méthodes abstraites, ou des variables utilisées avant d’être déclaré, ou les attributs d’une instance déclarée hors de la méthode __init__.
Des outils comme PyInstaller ou d’autres plus spécifiques comme Freeze Unix, OS py2exe py2app X et Windows peuvent ‘compiler’ un programme Python comme un programme exécutable et comportant un programme Python interpreter.The ne pas courir plus vite (il n’est pas compilé en code machine), mais il simplifie grandement la distribution, en particulier sur des machines où l’interpréteur Python n’est pas installé.
Object Model
tout Python est un objet dans le sens où une variable peut contenir une référence à tous les produits traités par la langue: les nombres, les méthodes, modules, etc. Toutefois, avant la version 2.2, les classes et les instances de classe était un type d’objet particulier, ce qui signifiait qu’il était impossible par exemple de tirer ses propres sous-catégorie de la liste d’objets.
Méthodes
Le Python Object Model est basé sur celui de Modula-3.Parmi ces prêts est de l’obligation de déclarer l’instance de l’objet, classiquement appelé self comme premier argument de méthodes, et à chaque fois que veut accéder à une instance donnée de ce dans le corps de cette pratique method.This n’est pas naturel pour les programmeurs par exemple de C ou Java, la profusion de soi est souvent critiqué comme une honte que la lecture du code génétique. Les partisans de l’auto explicite croient plutôt que d’éviter l’utilisation de conventions de nommage pour les membres de données et qui simplifie les tâches telles que l’appel d’une méthode de la superclasse ou la résolution de l’homonymie entre les membres de données. Il permet également des méthodes de traitement et de fonctions orthogonales.
Visibilité
La langue est un support très limité pour l’encapsulation. Il n’est pas, comme en java pour contrôle d’accès par exemple, par mots-clés tels que protégés ou privés.
la philosophie de Python est de différencier conceptuellement l’encapsulation de cacher de l’information. Le masquage d’information est de prév
enir l’utilisation frauduleuse, il est un sujet de préoccupation pour la sécurité informatique. Le bastion module de la bibliothèque standard, ce qui n’est plus maintenu dans les dernières versions de la langue, contrôlant ainsi l’accès aux attributs d’un objet dans un environnement d’exécution restreint.
L’encapsulation est un problème de développement de logiciels. Le slogan des développeurs Python, c’est que nous sommes tous ici d’adultes (nous sommes entre adultes consentants). Ils estiment qu’il suffit d’indiquer, par des conventions d’écriture, toutes les interfaces utilisateurs et du public à son objection à se conformer à ces accords ou prendre des responsabilités. Il est de coutume de faire précéder par un underscore les membres privés. Le langage permet aussi d’utiliser un double underscore pour éviter les collisions de noms faisant précéder le nom donné automatiquement dans cette classe où elle est définie.
L’utilisation de la fonction de propriété () pour définir des propriétés qui sont destinés à intercepter, en utilisant des méthodes, l’accès à un membre de données. Il est donc inutile de définir une accesseurs systématique et masquage des données comme il est courant de le faire dans l’exemple C.
Héritage
Python supporte l’héritage multiple. Depuis la version 2.3, il utilise la C3 algorithme, de la langue de Dylan, de résoudre l’ordre de résolution de méthode (MRO). Versions précédentes utilisaient un algorithme de parcours en profondeur d’abord qui a été problématique dans le cas de l’héritage de diamants.
Interfaces graphiques
Python dispose de plusieurs modules disponibles pour créer des logiciels avec une interface graphique. La plus courante est Tkinter.Ce module est adapté pour de nombreuses applications et peut être considérée comme satisfaisante dans la plupart des cas. Toutefois, d’autres modules ont été créés pour être en mesure de lien avec les bibliothèques Python autres logiciels (‘boîte à outils») pour plus de fonctionnalités pour une meilleure intégration avec le système d’exploitation, ou tout simplement d’utiliser Python avec sa bibliothèque préférée. En effet, certains programmeurs utilisent Tkinter plus douloureux que d’autres bibliothèques. Ces modules d’autres ne font pas partie de la bibliothèque standard et doit donc être obtenue séparément.
Les principaux modules pour accéder aux bibliothèques sont GUI pour Tk Tkinter, wxPython pour wxWidgets, PyGTK pour GTK, Qt et PyQt PySide, FxPy pour la FOX Toolkit, et PMW pour Mega-widgets, il ya aussi une mise en œuvre de la SDL: Pygame, un liaison de SFML: PySFML et une bibliothèque écrite spécifiquement pour Python: pyglet (fr).
Que voulez-vous le langage informatique?
Appelé ‘langage informatique’ un langage de description ensembledes actions consécutives qu’un ordinateur doit exécuter. Les langues naturelles (par exemple l’anglais ou le français) sont toutes les possibilités expressionpartagé par un groupe de personnes.Les langues utilisées pour connecter des ordinateurs de n’avoir rien à langages informatiques voiravec, on parle dans ce cas de protocoles de communication, ce sont deux notions totalementdifférentes. Un langage informatique est un moyen pratique pour nous (les humains) donnerdes des instructions à un ordinateur.
La langue utilisée par le processeur, c’est-à-dire, des données telles qu’elleslui arrivent, est appelé language.It machine est une suite de 0 et 1 (binaire) maispour plus «clarté, il peut être décrit en hexadécimal. Langage machine est Toutefoisle pas facilement compréhensibles par la moyenne de l’homme: o) Donc, il est plus pratique de trouver un langage intermédiaire, compréhensible par l’homme, qui est ensuite converti en langage machine pour être utilisable par le processeur.
L’assembleur est le premier langage informatique qui a été utilisé. Il reste très proche du langage machine APPC, mais il peut déjà être plus compréhensible.Toutefois un tel langage est tellement proche de la langue machine qui dépend étroitement sur le processeur utilisé tapé (chaque type de processeur peut avoir son propre langage machine). Ainsi, un programmedéveloppé pour une machine ne peut pas être porté sur un autre type de machine (il désignepar le terme ‘portable’ un programme qui peut être utilisé sur de nombreuses machines).Pour pouvoirl’utiliser sur une autre machine, puis il sera parfois réécrire le programme!
Un langage informatique a plusieurs avantages: il est plus facile à comprendre machineil langage permet une plus grande portabilité, c’est-à-dire, une plus grande facilité de machines adaptationsur de différents types d’ordinateurs langues peut être divisé grosso modo en deux catégories: les langues langues interprétéset compilé .
Développement
Le PEP
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