Microfocus
La solution de Micro Focus a pour but de faciliter la migration des applications COBOL pour différents serveurs d’applications. La nouvelle version étend le support de la plate-forme de Cloud Microsoft.
Conçu pour faciliter la migration des applications COBOL pour les systèmes Windows, Unix et Linux, Micro Focus COBOL Visual élargit sa capacité à déployer pour Windows Azure Platform Computing Cloud de Microsoft. C’est l’une des principales nouveautés de la version R3 de l’outil qui vient d’être dévoilée. D’autres changements dans cette version: la possibilité de convertir une application en Java Cobol. ‘Avec Visual Cobol R3, les développeurs peuvent choisir l’environnement de développement avec lequel ils souhaitent travailler: Visual Studio 2010 ou Eclipse’, a déclaré Micro Focus. ‘Visual Cobol R3 introduit également Visual Cobol développement Hub, un outil de développement pour les serveurs distants Linux et Unix.’ Ce hub permet aux développeurs d’utiliser COBOL sur leur poste de travail pour compiler et déboguer du code à distance.
Un test de performance est un test dont l’objectif est de déterminer la performance d’un système informatique.
Le sens le plus commun du terme est celui dans lequel le test de logiciel aura pour but de mesurer les temps de réponse d’un système de demande conformément à sa sollicitation.Cette définition est très proche de l’essai de charge où l’on mesure le comportement d’un système en fonction de la charge d’utilisateurs simultanés.
Acteurs et outils du marché
Selon plusieurs cabinets d’analystes comme IDC et Gartner, les leaders se tenir debout sur le marché, mais il ya aussi beaucoup de produits open source ou la baisse des prix, en particulier pour les applications Web. Le marché des outils les plus représentatives sont:
Test de gestion des données
On distingue dans la gestion des données d’essai deux principaux types de joueurs. Il ya ceux qui s’appuient sur des données de production et de fournir des outils d’extraction et de traitement des données de production et ceux qui s’appuient sur les mécanismes de la production pour produire à partir de zéro (ou presque) les données des jeux de test.
Des outils basés sur l’extraction sont particulièrement pertinents pour construire les bases d’essai de référence tels que des catalogues de produits. En outre, une base de données outil d’extraction doit être en mesure de faire le tour. Toutefois, IBM Optim et microfocus (ancien Compuware) avec FileAid se sont positionnés sur ce marché avec des outils, à l’origine utilisé pour réaliser des bases de données (pour régler les problèmes d’archivage des données anciennes, par exemple).
Une solution basée sur la génération automatique est presque inévitable pour produire les différentes opérations (création d’un panier par exemple) qui seront utilisés pour développer des scripts de test. Si la variabilité du comportement des utilisateurs virtuels est un critère de pertinence à la campagne d’essais, de sorte que chaque transaction injecté dans une campagne d’essais doit être original et l’ensemble des transactions doit être cohérent par rapport à la objectives.In tester le marché pour outils de génération de données, il ya moins de joueurs, mais on peut noter Grid-Tools, une société britannique qui édite et DataMaker GenieLog qui publie l’atelier de production d’ensembles de données GEDIS Studio.
Méthodologie
Les tests de performance doivent être effectués et menés tout au long du cycle de développement, et que, dès que possible. A plus ou moins précis maintenant une valeur de plus d’un résultat très précis plus tard.
Etape 1: Analyse de référence (analyse préliminaire consiste à enregistrer un ou plusieurs scénarios (ou cas d’utilisation) pour mieux comprendre l’application et la portée de l’essai).
Types d’épreuves
Si la demande est déjà en production ou en phase pilote, il est également possible de connaître les performances du système, effectuer une métrologie, souvent décrit comme «site de mesure de suivi, qui sera observer en détail le système d’exploitation basé sur des actions concrètes des utilisateurs . Les résultats d’une telle campagne de métrologie pour déterminer quelles fonctions sont effectivement utilisés, et leur fréquence d’utilisation, ils peuvent ensuite être utilisés pour guider les tests à effectuer dans les futures simulations.
Outils nécessaires
Comme c’est généralement pour simuler un grand nombre d’utilisateurs, il est nécessaire d’automatiser ces tests. L’automatisation des tests, que ce soit pour des tests de performance ou non, doit répondre à deux problèmes:
Prenez par exemple le cas de la performance du test d’un portail de commerce électronique dans lequel nous aborderons plus spécifiquement la fonction de mise en place d’un panier d’achat. Il faut un mécanisme pour automatiser la section de sélection des actions, caisse, etc. Mais nous devons aussi la valeur de ces actions en fournissant des éléments qui sont effectivement contrôlées par les utilisateurs virtuels (simulation) au test de performance.Cependant, la nature et le nombre de ces éléments peut varier en fonction du contenu de la base de données d’articles sur l’application, le profil des consommateurs de l’utilisateur simulé, ou la période de l’année qui est simulé dans le test.
Solutions d’essai de performance Web permettra de simplifier et automatiser les tests: la création de scénarios de test plus ou moins automatisée, les scénarios de configuration avec ou sans un script, la simulation d’utilisateurs virtuels avec des mesures de recouvrement (et les rapports de génération automatique), etc.
Organismes du secteur
PVCS (Polytron Version Control System ou) est l’un des système de contrôle de la première version.
‘